2023 Gültige 1z0-1110-22 Test-Antworten & Oracle Exam PDF [Q19-Q40]

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2023 Gültige 1z0-1110-22 Testantworten & Oracle Prüfungs-PDF

Kostenlose Oracle 1z0-1110-22 Prüfungsfragen und Antworten vom Trainingsexperten Dumpleader

Die Zertifizierungsprüfung Oracle Cloud Infrastructure Data Science 2022 Professional dient dazu, die Fähigkeiten und Kenntnisse von Fachleuten zu testen, die im Bereich Data Science arbeiten. Die Prüfung 1z0-1110-22 deckt eine Reihe von Themen im Zusammenhang mit der Datenvorbereitung, Modellentwicklung und -bereitstellung sowie fortgeschrittene Themen wie die Optimierung der Modellleistung und Sicherheit ab. Fachleute, die diese Zertifizierung erwerben, gewinnen an Glaubwürdigkeit und Anerkennung im Bereich der Datenwissenschaft sowie an besseren Beschäftigungsmöglichkeiten und höheren Gehältern. Um sich auf die Prüfung vorzubereiten, sollten Fachleute einen soliden Hintergrund in Datenwissenschaft und maschinellem Lernen haben und eine Reihe von Lernmaterialien nutzen.

Das Bestehen der Oracle 1z0-1110-22-Prüfung zeigt, dass ein Kandidat über die Fähigkeiten und Kenntnisse verfügt, die für die Arbeit mit Daten in einer Cloud-basierten Umgebung und die Erstellung und Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen unter Verwendung von Oracle Cloud Infrastructure Data Science-Tools und -Services erforderlich sind. Die Oracle Cloud Infrastructure Data Science 2022 Professional-Zertifizierung kann Fachleuten helfen, ihre Karriere im Bereich Data Science voranzutreiben und ihren Wert für potenzielle Arbeitgeber zu steigern.

NEUE FRAGE 19
Während Sie in Ihrer Notebook-Sitzung arbeiten, stellen Sie fest, dass Ihre Notebook-Sitzung nicht über genügend Rechenleistung und Speicher für Ihre Arbeitslast verfügt. Wie können Sie Ihre Notebook-Sitzung vergrößern, ohne Ihre Arbeit zu verlieren?

Vergewissern Sie sich, dass Ihre Dateien und Umgebungen in den Blockvolumenspeicher unter dem Verzeichnis /home/datascience geschrieben werden, deaktivieren Sie die Notebook-Sitzung und aktivieren Sie die ausgewählte größere Rechenform des Notebooks.

Laden Sie Ihre Dateien und Daten auf Ihren lokalen Rechner herunter, löschen Sie Ihre Notebook-Sitzung, stellen Sie die Notebook-Sitzung auf einem größeren Rechner bereit und laden Sie Ihre Dateien von Ihrem lokalen Rechner in die neue Notebook-Sitzung hoch.

Deaktivieren Sie Ihre Notebook-Sitzung, richten Sie eine neue Notebook-Sitzung auf einem größeren Compute Shape ein, und erstellen Sie alle Datei-Änderungen erneut.

Erstellen Sie einen temporären Bucket in Object Storage, schreiben Sie alle Dateien und Daten in Object Storage, löschen Sie die Notebook-Sitzung, stellen Sie eine neue Notebook-Sitzung auf einem größeren Rechner bereit und übertragen Sie die Dateien und Daten aus dem temporären Bucket in die neue Notebook-Sitzung.

NEUE FRAGE 20
Sie sind ein Datenwissenschaftler, der Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Data Science nutzt, um ein Modell zu erstellen, und benötigen einige zusätzliche Python-Bibliotheken für die Verarbeitung von Genomsequenzierungsdaten. Welche der folgenden DREI Aussagen sind in Bezug auf die Installation zusätzlicher Python-Bibliotheken zur Verarbeitung der Daten richtig?

Sie können keine Bibliothek installieren, die nicht in dem bereitgestellten Image vorinstalliert ist.

Sie können Bibliotheken nur mit yum und pip als normaler Benutzer installieren

OCI Data Science erlaubt Privilegien in Notebook-Sitzungen.

Sie können jedes Open-Source-Paket installieren, das in einem öffentlich zugänglichen Python Package Index (PyPI)-Repository verfügbar ist

Sie können private oder benutzerdefinierte Bibliotheken aus Ihren eigenen internen Repositories installieren

NEUE FRAGE 21
Sie haben einen peinlich parallelen oder verteilten Stapelverarbeitungsauftrag für eine große Datenmenge, der mit Data Science Jobs ausgeführt wird. Was wäre der beste Ansatz für die Ausführung der Arbeitslast?

Erstellen Sie den Auftrag in Data Science Jobs und starten Sie dann die für Ihre Arbeitslast erforderliche Anzahl von gleichzeitigen Auftragsläufen.

Erstellen Sie den Auftrag in Data Science Jobs und starten Sie einen Auftragslauf. Starten Sie anschließend einen neuen Joblauf, bis Sie die erforderliche Anzahl von Läufen erreicht haben.

Rekonfigurieren Sie den Job-Lauf, weil Data Science Jobs nicht peinlich parallel unterstützt.

Legen Sie für jeden Joblauf, den Sie parallel ausführen müssen, einen neuen Job an, da der Dienst Date Science Jobs nur einen Joblauf pro Job zulässt.

NEUE FRAGE 22
Als Datenwissenschaftler arbeiten Sie an einem globalen Gesundheitsdatensatz, der Daten aus mehr als 50 Ländern enthält. Sie möchten drei Merkmale wie "Länder", "Ethnie" und "Körperorgan" als Kategorien kodieren. Welche Option würden Sie verwenden, um das kategoriale Merkmal zu kodieren?

DataFramLabelEncode()

auto_transform()

OneHotEncoder()

show_in_notebook()

NEUE FRAGE 23
Bei der Durchsicht Ihrer Daten stellen Sie fest, dass Ihr Datensatz ein Klassenungleichgewicht aufweist. Sie wissen, dass das Accelerated Data Science (ADS) SDK mehrere integrierte automatische Transformationswerkzeuge für die Transformation von Datensätzen bietet. Welches wäre das richtige Werkzeug, um ein Ungleichgewicht zwischen den Klassen zu korrigieren?

sample()

suggeste_recoomendations()

auto_transform()

visualize_transforms()

NEUE FRAGE 24
Sie erstellen einen Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Data Science-Auftrag, der in einer Produktionsumgebung regelmäßig ausgeführt wird. Dieser Auftrag wird sensible Daten aus einem Objektspeicher-Bucket abrufen, ein Modell trainieren und es im Modellkatalog speichern. Wie würden Sie den Authentifizierungsmechanismus für den Auftrag gestalten?

Verpacken Sie Ihre persönliche OC-Datei und Schlüssel in das Job-Artefakt.

Verwenden Sie den Resource Principal des Job-Laufs als Unterzeichner im Job-Code und stellen Sie sicher, dass es eine dynamische Gruppe für diesen Job-Lauf mit entsprechendem Zugriff auf Object Storage und den Modellkatalog gibt.

Speichern Sie Ihre persönliche OCI-Konfigurationsdatei und Kays im Vault und greifen Sie auf den Vault über das Job-Nonnen-Ressourcenprinzip zu

Erstellen Sie eine vorauthentifizierte Anforderung (PAA) für den Objektspeicher-Bucket, und verwenden Sie diese im Auftragscode.

NEUE FRAGE 25
Sie haben eine conda-Umgebung in Ihrer Notebook-Sitzung erstellt. Dies ist das erste Mal, dass Sie mit veröffentlichten conda-Umgebungen arbeiten. Sie haben auch einen Objektspeicher-Bucket mit der Berechtigung zur Verwaltung des Buckets erstellt. Welche ZWEI Befehle sind erforderlich, um die conda-Umgebung zu veröffentlichen?

odsc conda publish -slug

odsc conda create -file manifest.yaml

odsc conda init -b -a

odsc conda list -override

NEUE FRAGE 26
Sie haben ein Modell erstellt und möchten das Accelerated Data Science (ADS) SDK zur Bereitstellung dieses Modells verwenden. Wo können Sie die Artefakte für die Bereitstellung dieses Modells mit ADS speichern?

Modell-Depot

Modell-Katalog

OCI Tresor

Datenwissenschaft Artifactory

NEUE FRAGE 27
Sie haben einen Datensatz mit weniger als 1000 Beobachtungen und verwenden Oracle AutoML, um einen Klassifikator zu erstellen. Bei der Visualisierung der Ergebnisse der einzelnen Phasen der Oracle AutoML-Pipeline fällt Ihnen auf, dass für eine der Phasen keine Visualisierung erstellt wurde. Welche Stufe ist nicht visualisiert?

Auswahl der Merkmale

Auswahl des Algorithmus

Adaptive Probenahme

Abstimmung der Hyperparameter

NEUE FRAGE 28
Sie verwenden Oracle Cloud Infrastructure Anomaly Detection zum Trainieren eines Modells zur Erkennung von Anomalien in Pumpensensordaten. Wie wirken sich die erforderlichen Einstellungen für die Falschalarmwahrscheinlichkeit auf ein Anomalieerkennungsmodell aus?

Sie verändert die Empfindlichkeit des Modells bei der Erkennung von Anomalien.

Sie wird verwendet, um die Meldung von Fehlalarmen zu deaktivieren.

Es fügt jedem Signal einen Wert hinzu, der die Wahrscheinlichkeit angibt, dass es sich um einen Fehlalarm handelt.

Sie bestimmt, wie viele Fehlalarme auftreten, bevor eine Fehlermeldung erzeugt wird.

NEUE FRAGE 29
Welche Oracle Accelerated Data Science (ADS)-Klassen können für den einfachen Zugriff auf Datensätze aus Referenzbibliotheken und Index-Websites, wie z. B. Scikit-Learn, verwendet werden?

ADSTurner

DatasetFactory

SecretKeeper

Datensatz-Browser

NEUE FRAGE 30
Sie arbeiten als Datenwissenschaftler für ein Unternehmen im Gesundheitswesen. Sie beschließen, die Daten zu analysieren, um Muster in einer großen Menge von elektronischen Krankenakten zu finden. Sie werden gebeten, eine PySpark-Lösung zu entwickeln, um diese Aufzeichnungen in einem JupyterLab-Notebook zu analysieren. Welche Reihenfolge wird für die Entwicklung einer PySpark-Anwendung in Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Data Science empfohlen?

Starten Sie eine Notizbuchsitzung. Konfigurieren Sie die core-site.xml. Installieren Sie eine PySPark-Conda-Umgebung.

Entwickeln Sie Ihre PySpark-Anwendung Erstellen Sie eine Datenflussanwendung mit dem Ac-celerated Data Science (ADS) SOK

Konfigurieren Sie core-site.xml. Installieren Sie eine PySPark-Conda-Umgebung. Erstellen Sie eine Datenflussanwendung mit dem Accelerated Data Science (ADS) SDK Entwickeln Sie Ihre PySpark-Anwendung. Starten Sie eine Notizbuch-Sitzung.

Starten Sie eine Notebooksitzung. Installieren Sie eine PySpark-Conda-Umgebung. Konfigurieren Sie coresite. xml.

Entwickeln Sie Ihre PySpark-Anwendung. Erstellen Sie eine Datenflussanwendung mit dem Ac-celerated Data science (ADS) SDK.

Installieren Sie eine Spark-Conda-Umgebung. Konfigurieren Sie die core-site.xml. Starten Sie eine Notizbuch-Sitzung: Erstellen Sie eine Datenflussanwendung mit dem Accelerated Data Science (ADS) SOK. Entwickeln Sie Ihre PySpark-Anwendung

NEUE FRAGE 31
Die Modellevaluierungsklassen von Accelerated Data Science (ADS) unterstützen verschiedene Arten von Modellierungstechniken des maschinellen Lernens Welche DREI Arten von Modellierungstechniken werden von ADS-Evaluatoren unterstützt?

Rekurrentes neuronales Netz

Regressionsanalyse

Hauptkomponentenanalyse

Binäre Klassifizierung

Multiklassen-Klassifizierung

K-Means-Clustering

NEUE FRAGE 32
Sie haben ein Modell trainiert, um die Immobilienpreise für Ihre Stadt vorherzusagen. Welche beiden Metriken aus dem Kurs "Beschleunigte Datenwissenschaft (ADS) Evaluation" können zur Bewertung des gerade trainierten Regressionsmodells verwendet werden?

Mittlerer absoluter Fehler

Erklärte Varianz Score

Gewichteter Rückruf

Gewichtete Präzision

F-1 Punktzahl

NEUE FRAGE 33
Sie sind ein Datenwissenschaftler, der ein Modell für die Flugsicherung entwickelt, und Sie entscheiden sich für den Einsatz von Oracle AutoML. Sie wissen, dass die Oracle AutoML-Pipeline aus mehreren Stufen besteht und automatisch in einer bestimmten Reihenfolge arbeitet. Was ist die richtige Reihenfolge für die Oracle AutoML-Pipeline?

Adaptives Sampling, Auswahl von Merkmalen, Auswahl von Algorithmen, Abstimmung von Hyperparametern.

Adaptives Sampling, Auswahl des Algorithmus, Auswahl der Merkmale, Abstimmung der Hyperparameter.

Auswahl von Algorithmen, Auswahl von Merkmalen, adaptives Sampling, Abstimmung der Hyperparameter.

Auswahl des Algorithmus, adaptive Probenahme. Auswahl der Merkmale, Abstimmung der Hyperparameter.

NEUE FRAGE 34
Für Ihr nächstes Data-Science-Projekt benötigen Sie Zugang zu öffentlichen Geodatenbildern. Welcher Oracle Cloud-Service bietet kostenlosen Zugang zu diesen Bildern?

Oracle Big Data-Dienst

Oracle Analytics Claud

Oracle Cloud-Infrastruktur (OCI) Datenwissenschaft

Oracle Offene Daten

NEUE FRAGE 35
Nennen Sie zwei Gründe, warum es wichtig ist, Verschlüsselungsschlüssel zu rotieren, wenn Oracle Cloud In-frastructure (OCI) Vault zum Speichern von Anmeldeinformationen oder anderen Geheimnissen verwendet wird.

Die Schlüsselrotation ermöglicht es Ihnen, nicht mehr als fünf Schlüssel gleichzeitig zu verschlüsseln.

Die Schlüsselrotation verringert das Risiko, wenn ein Schlüssel jemals kompromittiert wird.

Die Schlüsselrotation verbessert die Verschlüsselungseffizienz.

Regelmäßiges Drehen der Schlüssel erleichtert die Wiederverwendung der Schlüssel.

Das regelmäßige Wechseln der Schlüssel begrenzt die Menge der mit einer Schlüsselversion verschlüsselten Daten.

NEUE FRAGE 36
Welche Funktion des Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Vision Service hilft Ihnen bei der Generierung von indexierenden Tags für eine Sammlung von Marketingfotos?

Klassifizierung der Dokumente

Klassifizierung von Bildern

Texterkennung

Extraktion von Schlüsselwerten

NEUE FRAGE 37
Sie versuchen, ein Modell aus einer Notebook-Sitzung im Modellkatalog zu speichern, indem Sie das Accelerated Data Science (ADS) SDK mit dem Ressourcendirektor als Unterzeichner der Authentifizierung verwenden, und Sie erhalten einen 404-Authentifizierungsfehler. Auf welche TWO sollten Sie achten, um sicherzustellen, dass die Berechtigungen korrekt eingerichtet sind?

Die Netzwerkkonfiguration ermöglicht den Zugriff auf die Dienste der Oracle Cloud Infrastructure (OCI) über ein Service Gateway.

Das Modell-Artefakt wird auf dem Block-Volumen der Notebook-Sitzung gespeichert.

Die Anpassungsregel der dynamischen Gruppe existiert für Notebook-Sitzungen in diesem Compartment.

Die Richtlinie für die dynamische Gruppe gewährt Verwaltungsberechtigungen für den Modellkatalog in diesem Compartment.

Die Richtlinie für Ihre Benutzergruppe gewährt Verwaltungsberechtigungen für den Modellkatalog in diesem Compartment.

NEUE FRAGE 38
Sie stellen fest, dass Ihre Modellbereitstellung in Kürze ihre Auslastungsgrenze erreicht. Was würden Sie tun, um das Problem zu vermeiden, bevor die Anfragen ausfallen?

Aktualisieren Sie die Bereitstellung, um weniger Instanzen zu verwenden.

Löschen Sie die Bereitstellung.

Verringern Sie die Bandbreitenbegrenzung des Load Balancer, damit weniger Anfragen eingehen.

Aktualisieren Sie die Bereitstellung, um eine größere virtuelle Maschine (mehr CPUs/Speicher) zu verwenden.

Aktualisieren Sie die Bereitstellung, um weitere Instanzen hinzuzufügen.

NEUE FRAGE 39
Sie haben ein komplexes Python-Code-Projekt, das von der Verwendung von Data Science Jobs profitieren könnte, da es sich um eine wiederholbare Aufgabe zum Trainieren von Machine-Learning-Modellen handelt. Das Projekt enthält viele Unterordner und Klassen. Wie lässt sich dieses Projekt am besten als Job ausführen?

ZIPen Sie den gesamten Code-Projektordner, laden Sie ihn bei der Auftragserstellung als Auftragsartefakt hoch und setzen Sie JOB_RUN_ENTRYPOINT auf die ausführbare Hauptdatei.

ZIPen Sie den gesamten Code-Projektordner und laden Sie ihn bei der Auftragserstellung als Auftrags-Artefakt hoch; die Aufträge identifizieren die ausführbare Hauptdatei automatisch.

Schreiben Sie Ihren Code so um, dass eine einzige ausführbare Python- oder Bash/Shell-Skriptdatei entsteht.

ZIPen Sie den gesamten Code-Projektordner und laden Sie ihn als Job-Artefakt hoch Jobs erkennt automatisch

NEUE FRAGE 40
Welche ZWEI Aussagen über veröffentlichte conda-Umgebungen sind wahr?

Der Befehl odsc conda init wird verwendet, um den Ort der veröffentlichten conda-Umgebungen zu konfigurieren.

Sie können in Data Science Jobs und Modellimplementierungen verwendet werden.

Ihre Notebook-Sitzung dient als Quelle für die Freigabe der veröffentlichten conda-Umgebung für Teammitglieder.

Sie können eine veröffentlichte conda-Umgebung nur erstellen, indem Sie ein Data Science-Konzept ändern

Sie werden von Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Data Science kuratiert.

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2023 Gültige 1z0-1110-22 Test Antworten & Oracle Exam PDF [Q19-Q40]

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