Jan 17, 2024 AIP-210 Prüfung Crack Test Engine Dumps Ausbildung mit 92 Fragen [Q32-Q53]

NR. 32 Warum kommt es zu Datenverzerrungen in der ML-Pipeline?

NR. 33 Welche der folgenden Punkte sollten in einer Übergabe an den Endbenutzer enthalten sein, damit dieser ein trainiertes Modell auf seinem eigenen System verwenden und ausführen kann? (Wählen Sie drei aus.)

NR. 34 Welcher der folgenden Fälle tritt ein, wenn ein Datensegment so erhoben wird, dass einige Mitglieder der angestrebten statistischen Grundgesamtheit mit geringerer Wahrscheinlichkeit einbezogen werden als andere?

NR. 35 Ein Unternehmen entwickelt eine Anwendung für den Warenverkauf. Das Produktteam verwendet Trainingsdaten, um dem KI-Modell für die Vorhersage von Verkäufen beizubringen, und entdeckt dabei eine Verzerrung. Was ist die Ursache für die verzerrten Ergebnisse?

NR. 36 Welche der folgenden Definitionen ist die richtige für das Qualitätskriterium der Vollständigkeit?

NR. 37 Welche der folgenden Methoden kann verwendet werden, um einen Datensatz unter Verwendung des Rebalance-Entwurfsmusters neu auszugleichen?

NR. 38 Was ist der Hauptvorteil des Federated Learning-Ansatzes beim maschinellen Lernen?

NR. 39 Welcher der folgenden Algorithmen ist ein Beispiel für unüberwachtes Lernen?

NR. 40 In jedem der letzten 10 Jahre hat Ihr Team Daten von einer Gruppe von Probanden gesammelt, einschließlich ihres Alters und zahlreicher Biomarker, die aus Blutproben gewonnen wurden. Sie haben die Aufgabe, ein Modell zur Vorhersage des Alters zu erstellen, das die Biomarker als Input verwendet. Sie beginnen mit der Durchführung einer linearen Regression unter Verwendung aller Daten über den Zeitraum
10-Jahres-Zeitraum, wobei das Alter die abhängige Variable und die Biomarker die Prädiktoren sind.
Gegen welche Annahme der linearen Regression wird verstoßen?

NR. 41 Welche beiden Techniken werden zur Erstellung von Personas im ML-Entwicklungslebenszyklus verwendet? (Wählen Sie zwei aus.)

NO.42 Ein KI-Experte bezieht Risikobetrachtungen in einen Bereitstellungsplan ein und beschließt, historische Prognosen für potenzielle künftige Zugriffsanfragen zu protokollieren und zu speichern.
Für welchen ethischen Grundsatz ist dies ein Beispiel?

NO.43 Workflow-Entwurfsmuster für die Pipelines des maschinellen Lernens:

NR. 44 Sie erstellen ein Prognosemodell, um ein Instrument zu entwickeln, mit dem eine bestimmte Krankheit diagnostiziert werden kann, damit Personen mit dieser Krankheit eine Behandlung erhalten können. Die Behandlung ist billig und hat keine Nebenwirkungen. Patienten mit dieser Krankheit, die nicht behandelt werden, haben ein hohes Sterberisiko.
Welche der folgenden Eigenschaften muss Ihr Diagnosetool unbedingt aufweisen?

NR. 45 Eine Organisation, die Sicherheitskameras für Häuser verkauft, hat ihre Datenwissenschaftler gebeten, ein Modell zur Erkennung menschlicher Fäkalien im Gegensatz zu Tieren zu implementieren, damit sie ihre Kunden nur dann alarmieren können, wenn sich ein Mensch ihrem Haus nähert.
Welcher der folgenden Algorithmen ist eine geeignete Option mit einer korrekten Begründung?

NR. 46 Ein Unternehmen des Gesundheitswesens wurde Opfer eines Cyberangriffs, bei dem es den Hackern gelang, einen Datensatz zurückzuentwickeln und die Vertraulichkeit zu brechen.
Welche der folgenden Aussagen zu den Dataset-Parametern ist zutreffend?

NR. 47 Welcher der folgenden Ansätze ist am besten geeignet, wenn nur ein begrenzter Teil der Trainingsdaten beschriftet ist?

NR. 48 Welche drei Sicherheitsmaßnahmen können in verschiedenen Phasen von ML-Workflows angewendet werden, um sie vor bösartigen Aktivitäten zu schützen? (Wählen Sie drei aus.)

NR. 49 Welche der folgenden Modelle sind Textvektorisierungsmethoden? (Wählen Sie zwei aus.)

NO.50 Ein Unternehmen für Personallösungen entwickelt Software für Personalvermittler, die maschinelles Lernen nutzt.
Das Team verwendet Trainingsdaten, um dem Algorithmus beizubringen, und stellt fest, dass er für Frauen niedrigere Werte für die Beschäftigungsfähigkeit erzeugt. Außerdem sagt der Algorithmus voraus, dass Frauen, insbesondere mit Kindern, mit geringerer Wahrscheinlichkeit einen gut bezahlten Job bekommen.
Welche Art von Voreingenommenheit wurde festgestellt?

NR. 51 Sie sind dabei, ein Vorhersagemodell zu entwickeln. Ihr Team gibt an, dass es einen Algorithmus braucht, der schnell ist und wenig Speicher und Rechenleistung benötigt. Angenommen, die folgenden Algorithmen haben eine ähnliche Genauigkeit bei Ihren Daten. Welcher Algorithmus ist am ehesten die ideale Wahl für diese Aufgabe?

NR. 52 Ein Marktforschungsteam verfügt über Bewertungen von Patienten, die an einer chronischen Krankheit leiden, zu verschiedenen funktionalen, körperlichen, emotionalen und beruflichen Bedürfnissen, die mit der derzeitigen Therapie nicht erfüllt werden. Der Datensatz erfasst auch Bewertungen darüber, wie die Krankheit ihre alltäglichen Aktivitäten beeinträchtigt.
Ein Pharmaunternehmen führt eine neue Therapie zur Heilung der Krankheit ein und möchte seine Marketingkampagne so gestalten, dass verschiedene Patientengruppen mit unterschiedlichen Anzeigen angesprochen werden. Diese Gruppen sollten idealerweise aus Patienten mit ähnlichen ungedeckten Bedürfnissen bestehen.
Welchen der folgenden Algorithmen sollte das Marktforschungsteam verwenden, um diese Gruppen von Patienten zu erhalten?

NR. 53 Die Daten Ihrer abhängigen Variable sind ein Anteil. Der beobachtete Bereich Ihrer Daten liegt zwischen 0,01 und 0,99. Das Instrument, mit dem die Daten der abhängigen Variable erhoben wurden, ist dafür bekannt, dass es für Werte nahe 0 und nahe 1 Daten von geringer Qualität erzeugt. Ein Kollege schlägt vor, vor der Durchführung einer linearen Regression eine Logit-Transformation der Daten durchzuführen. Welche der folgenden Punkte sind bei diesem Ansatz zu beachten?
Definition der Logit-Transformation
Wenn p der Anteil ist: logit(p)=log(p/(l-p))