[Dec 09, 2024] Neueste SASInstitute Zertifizierung A00-485 Actual Free Exam Questions [Q51-Q67]

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[Dec 09, 2024] Neueste SASInstitute Zertifizierung A00-485 Aktuelle kostenlose Prüfungsfragen

SASInstitute Zertifizierung A00-485 Dumps Aktualisierte Praxis-Test und 190 einzigartige Fragen

Q51. Siehe dazu die Exponate:

Ein Analyst prüft, welches Modell er verwenden soll.
Was hat sich von Vergleich 1 zu Vergleich 2 geändert, um ein anderes Champion-Modell auszuwählen?

Der Cutoff für Vorhersagen wurde von .5 auf .19 gesenkt.

Perzentil von 5. Perzentil auf 40. Perzentil geändert

Der Analyst hat auf Modell 2 geklickt, um es zu markieren

Fehlklassifizierung wurde anstelle des kumulativen Auftriebs verwendet

Q52. Siehe dazu die Abbildung:

Wie viele Prädiktorvariablen würden in den von diesem Modell erzeugten Score-Code einfließen?

Q53. Siehe dazu das Exponat aus SAS Visual Statistics:

Was lässt sich aus dem in der Abbildung gezeigten Hebungsdiagramm schließen?

Die 20% der Fälle mit der höchsten vorhergesagten Wahrscheinlichkeit des modellierten Ereignisses wird voraussichtlich 2,75-mal so viele Ereignisse erfassen wie eine Zufallsstichprobe desselben Umfangs.

Die Antwortquote für den besten 20% wird nach dem angepassten Modell voraussichtlich um das Fünffache steigen.

Die 20% der Fälle mit der geringsten vorhergesagten Wahrscheinlichkeit des modellierten Ereignishöhepunkts werden voraussichtlich 2,75 Mal so viele Ereignisse erfassen wie eine Zufallsstichprobe von 20%.

Die Rücklaufquote für die beste 20% ist voraussichtlich 2,75 Mal höher als die in das Modell eingepasste Stichprobe.

Q54. Wie können Sie in SAS Visual Statistics eine abgeleitete Cluster-ID-Variable in einer anderen Visualisierung verwenden?

Durch den Export als separaten Datensatz

durch Verknüpfung mit einer Tabelle in einer Datenbank

Indem Sie sie als Dimension in eine neue Visualisierung aufnehmen

Durch die Einbettung in ein Streudiagramm

Q55. Wie können Sie Modellergebnisse mithilfe der erweiterten Group-by-Funktion in SAS Visual Analytics interpretieren?

Analysieren Sie die Auswirkungen verschiedener Niveaus der Variablen "Gruppe nach" auf das Modellergebnis

Untersuchung von Interaktionseffekten zwischen der Variable "nach Gruppe" und anderen Prädiktoren

Visualisieren Sie die vorhergesagten Werte für jede Stufe der Variablen "nach Gruppe".

Überprüfen Sie die Modellkoeffizienten für jede Ebene der Nach-Gruppen-Variable

Q56. Worauf bezieht sich der Begriff "Schwerpunkt" in der Clusteranalyse?

Die Gesamtzahl der Datenpunkte in einem Cluster

Der Mittelpunkt eines Clusters im Merkmalsraum

Die Anzahl der in der Analyse verwendeten Variablen

Der Mindestabstand zwischen zwei Clustern

Q57. Ein Champion-Modell wurde ausgewählt und Sie möchten den Notencode exportieren.
Der Notencode wird exportiert als:

PMML

SAS DS2

SAS-Datenschritt

Q58. Welche Informationen können im Zusammenhang mit der Bewertung von Modellergebnissen aus dem Fit Summary-Fenster interpretiert werden?

Eine Liste aller im Modell verwendeten Prädiktorvariablen

Eine Zusammenfassung der Anpassungsgüte des Modells und der Leistungsmetriken

Detaillierte Beschreibung der Schritte zur Datenvorverarbeitung

Die Verteilung der Antwortvariablen im Datensatz

Q59. Was können Sie beim Filtern von Daten für ein Modell in SAS Visual Analytics tun, um Auswahlen auszuschließen und Daten zu filtern?

Verwenden Sie beim Einrichten eines Filters die Option "ausschließen

Anwenden eines Datenfilters auf die Visualisierung

Geben Sie Ausschlusskriterien in den Eigenschaften der Datenquelle an

Definieren Sie eine Filterbedingung mit Hilfe des interaktiven Filterfensters

Q60. Sehen Sie sich das Exponat eines linearen Regressionsmodells in SAS Visual Statistics an:

Was lässt sich aus der obigen Tabelle und unter der Annahme eines Signifikanzniveaus von 0,05 über das lineare Regressionsmodell schließen?

Der Intercept ist ein wichtiger Prädiktor für die Antwort.

Das Alter ist ein wichtiger Prädiktor für die Reaktion.

Für eine Erhöhung des durchschnittlichen Umsatzes um eine Einheit wird ein Anstieg der Reaktion von
4475.443.

Bei einer Verringerung der Gesamtzahl der Promos um 1371,5 Einheiten wird ein Anstieg der Reaktion um eine Einheit erwartet.

Q61. Was ist der primäre Zweck der Scoring-Funktionalität in SAS Visual Statistics?

Bewertung der Modellleistung anhand eines Testdatensatzes

So erzeugen Sie Code für die Bereitstellung von Modellen in der Produktion

Bewertung der Verteilung der Prädiktorvariablen

So wählen Sie das beste Modell für einen bestimmten Datensatz aus

Q62. Welche Aussage in Bezug auf die Anzahl der Polylinien, die während der Clusteranalyse in einem parallelen Koordinatendiagramm erstellt werden, ist richtig?

Sie wird anhand der Anzahl der im Diagramm sichtbaren Variablen berechnet.

Sie wird anhand der Variablen mit der größten Anzahl von Bins berechnet.

Sie darf 3.000 nicht überschreiten.

Sie wird anhand der Anzahl der in der Clusteranalyse verwendeten Variablen berechnet.

Q63. Welche Aussage zu einem generalisierten additiven Modell (GAM) in SAS Visual Analytics ist WAHR?

GAM geht von einer streng linearen Beziehung zwischen den Prädiktoren und der Antwortfunktion aus.

Der Rauheitsabzug steuert das Gleichgewicht zwischen der Anpassungsgüte und der Rauheit der Spline-Kurve.

Die Angabe eines Spline-Effekts ist optional.

Ein größeres Maximum an Freiheitsgraden für den univariaten Spline-Term erzwingt eine weniger komplexe Anpassung.

Q64. Siehe dazu die Abbildung:

Ein Einzelhändler möchte mithilfe eines Entscheidungsbaums ein Segment auswählen, um 35.000 Coupons für eine neue Reihe von Bioprodukten an bestehende Kunden zu versenden.
Wenn man davon ausgeht, dass Kunden, die in der Vergangenheit Bioprodukte gekauft haben, wahrscheinlich auch in Zukunft neue Bioprodukte kaufen werden, wählen Sie die beste Blatt-ID für das Mailing aus.

Q65. Was ist das primäre Ziel bei der Durchführung einer linearen Regressionsmodellierung, um die Multikollinearität zwischen den Prädiktoren zu bewerten?

Um einflussreiche Ausreißer zu identifizieren

Nicht-lineare Beziehungen erkennen

Um sicherzustellen, dass die Vorhersagevariablen nicht hoch korreliert sind

Zur Berechnung des Bestimmtheitsmaßes (R-Quadrat)

Q66. Was wird bei der Auswertung eines Fehlklassifizierungsdiagramms typischerweise angezeigt?

Die Verteilung der Prädiktorvariablen im Datensatz

Die Beziehung zwischen zwei Prädiktorvariablen

Der Kompromiss zwischen falsch-positiven und falsch-negativen Ergebnissen bei verschiedenen Schwellenwerten

Die mit den Prädiktorvariablen verbundenen p-Werte

Q67. Was sind die Vorteile der Anwendung von Filtern auf die Visualisierung und die Datenquelle in SAS Visual Analytics?

Verbesserte Benutzerfreundlichkeit durch mehr interaktive Filtermöglichkeiten

Konsistenz der Datendarstellung über mehrere Visualisierungen hinweg