Q124. Fallstudie: 2 - TerramEarth Fallstudie
Überblick über das Unternehmen
TerramEarth stellt schwere Maschinen für den Bergbau und die Landwirtschaft her: Über
80% ihres Geschäfts entfallen auf den Bergbau und 20% auf die Landwirtschaft. Das Unternehmen hat derzeit über 500 Händler und Servicezentren in 100 Ländern. Das Unternehmen hat es sich zur Aufgabe gemacht, Produkte zu entwickeln, die seine Kunden produktiver machen.
Hintergrund des Unternehmens
TerramEarth wurde 1946 gegründet, als sich mehrere kleine Familienunternehmen zusammenschlossen, um sich nach dem Zweiten Weltkrieg neu auszurüsten. Das Unternehmen kümmert sich um seine Mitarbeiter und Kunden und betrachtet sie als erweiterte Mitglieder seiner Familie.
TerramEarth ist stolz auf seine Fähigkeit, seine Kernprodukte zu erneuern und neue Märkte zu finden, wenn sich die Bedürfnisse seiner Kunden ändern. In den letzten 20 Jahren ging der Trend in der Branche vor allem in Richtung Produktivitätssteigerung durch den Einsatz größerer Fahrzeuge mit einem menschlichen Fahrer.
Lösungskonzept
Es sind 20 Millionen TerramEarth-Fahrzeuge im Einsatz, die 120 Datenfelder pro Sekunde sammeln.
Die Daten werden lokal im Fahrzeug gespeichert und können bei der Wartung eines Fahrzeugs zur Analyse abgerufen werden.
Die Daten werden über einen Wartungsanschluss heruntergeladen. Über diesen Anschluss können auch die Betriebsparameter angepasst werden, so dass die Fahrzeuge vor Ort mit neuen Computermodulen aufgerüstet werden können.
Ungefähr 200.000 Fahrzeuge sind an ein Mobilfunknetz angeschlossen, so dass TerramEarth direkt Daten sammeln kann. Mit einer Rate von 120 Datenfeldern pro Sekunde und 22 Betriebsstunden pro Tag.
TerramEarth sammelt insgesamt etwa 9 TB/Tag von diesen vernetzten Fahrzeugen.
Bestehendes technisches Umfeld
Die bestehende Architektur von TerramEarth besteht aus Linux-basierten Systemen, die in einem Rechenzentrum untergebracht sind. Diese Systeme komprimieren CSV-Dateien aus dem Feld und laden sie per FTP hoch, transformieren und aggregieren sie und stellen die Daten in ihr Data Warehouse. Da dieser Prozess Zeit in Anspruch nimmt, basieren die aggregierten Berichte auf Daten, die 3 Wochen alt sind.
Anhand dieser Daten konnte TerramEarth präventiv Ersatzteile einlagern und die ungeplanten Ausfallzeiten seiner Fahrzeuge um 60% reduzieren. Da die Daten jedoch veraltet sind, sind einige Kunden bis zu vier Wochen lang ohne ihre Fahrzeuge, während sie auf Ersatzteile warten.
Geschäftliche Anforderungen
- Senkung der ungeplanten Fahrzeugausfallzeiten auf weniger als 1 Woche, ohne
Erhöhung der Kosten für die Führung von Überschussbeständen
- Unterstützung des Händlernetzes mit mehr Daten darüber, wie ihre Kunden die
ihre Geräte IP neue Produkte und Dienstleistungen besser positionieren.
- die Möglichkeit haben, mit verschiedenen Unternehmen zusammenzuarbeiten - insbesondere mit
Saatgut- und Düngemittellieferanten in der schnell wachsenden Landwirtschaft
Unternehmen, um überzeugende gemeinsame Angebote für ihre Kunden zu schaffen
CEO-Erklärung
Es ist uns gelungen, den Trend zu größeren Fahrzeugen zu nutzen, um die Produktivität unserer Kunden zu steigern. Der technologische Wandel vollzieht sich rasch, und TerramEarth hat sich die Technologie der vernetzten Geräte zunutze gemacht, um unseren Kunden bessere Dienstleistungen anzubieten, wie z. B. unsere intelligenten landwirtschaftlichen Geräte. Mit dieser Technologie konnten wir die Erträge der Landwirte um 25% steigern, indem wir vergangene Trends nutzten, um den Betrieb unserer Fahrzeuge anzupassen. Diese Fortschritte haben zu einem raschen Wachstum unserer landwirtschaftlichen Produktlinie geführt, mit der wir bis 2020 voraussichtlich 50% unserer Einnahmen erzielen werden.
CTO-Erklärung
Unser Wettbewerbsvorteil lag schon immer im Herstellungsprozess, da wir in der Lage sind, bessere Fahrzeuge zu höheren Kosten als unsere Konkurrenten zu bauen. Es werden jedoch ständig neue Produkte mit anderen Ansätzen entwickelt, und ich mache mir Sorgen, dass uns die Fähigkeiten fehlen, um die nächste Welle der Umwälzungen in unserer Branche zu bewältigen. Leider nimmt unser CEO die technologische Veralterung nicht ernst und betrachtet die vielen neuen Unternehmen in unserer Branche als Nischenanbieter. Mein Ziel ist es, unsere Fähigkeiten auszubauen und gleichzeitig den unmittelbaren Marktbedarf durch schrittweise Innovationen zu decken.
Beziehen Sie sich bei dieser Frage auf die Fallstudie von TerramEarth Sie haben die Geschäftsanforderungen von TerramEarth zur Verringerung der Ausfallzeiten analysiert und festgestellt, dass ein Großteil der Zeiteinsparungen durch die Verringerung der Wartezeit der Kunden auf Ersatzteile erzielt werden kann Sie haben beschlossen, sich auf die Verringerung der dreiwöchigen Gesamtberichterstattungszeit zu konzentrieren Welche Änderungen an den Prozessen des Unternehmens sollten Sie empfehlen?
Das Avro-Binärformat ist das bevorzugte Format zum Laden komprimierter Daten. Avro-Daten lassen sich schneller laden, da die Daten parallel gelesen werden können, auch wenn die Datenblöcke komprimiert sind.
Cloud Storage unterstützt Streaming-Übertragungen mit dem gsutil-Tool oder der boto-Bibliothek, die auf der HTTP-Chunked-Übertragungskodierung basieren. Mit Streaming-Daten können Sie Daten zu und von Ihrem Cloud-Storage-Konto streamen, sobald sie verfügbar sind, ohne dass die Daten zunächst in einer separaten Datei gespeichert werden müssen. Streaming-Übertragungen sind nützlich, wenn Sie einen Prozess haben, der Daten generiert und Sie diese nicht lokal puffern möchten, bevor Sie sie hochladen, oder wenn Sie das Ergebnis einer Berechnungspipeline direkt in den Cloud-Speicher senden möchten.
Referenzen: https://cloud.google.com/storage/docs/streaming
https://cloud.google.com/bigquery/docs/loading-data