2024年1月17日 AIP-210試験92問付クラックテストエンジンダンプトレーニング【Q32-Q53

NO.32 なぜMLパイプラインでデータのスキューが起こるのか？

NO.33 エンドユーザーが自分のシステム上で学習済みモデルを使用し、実行できるようにするために、エンドユーザーへの引き渡しに含めるべき項目はどれか。(3つ選んでください)

NO.34 あるデータセグメントが、意図した統計母集団の一部のメンバーが他のメンバーよりも含まれる可能性が低くなるような方法で収集された場合、次のうちどれが起こるか？

NO.35 ある企業が物販アプリケーションを開発中だ。製品チームはトレーニングデータを使ってAIモデルに物販予測モデルを学習させたところ、出現したバイアスを発見した。偏った結果の原因は？

NO.36 完全性を表す品質基準の定義として正しいものはどれか。

NO.37 rebalanceデザイン・パターンを使用してデータセットのバランスを調整するために使用できるメソッドは、次のうちどれですか？

第38位 機械学習に対するFederated Learningアプローチの主な利点は何ですか？

NO.39 次のアルゴリズムのうち、教師なし学習の例はどれか？

40位 過去10年間、あなたのチームは被験者グループから年齢や血液サンプルから収集した数多くのバイオマーカーなどのデータを収集してきました。あなたは、バイオマーカーを入力として年齢の予測モデルを作成することを課されました。あなたは、過去10年間のすべてのデータを使って線形回帰を実行することから始めます。
年齢を従属変数とし、バイオマーカーを予測変数とした10年間。
線形回帰のどの仮定に違反しているか？

NO.41 ML開発ライフサイクルでペルソナを構築するために使われる2つのテクニックはどれですか？(2つ選んでください)

NO.42 AIの実践者は、配備計画にリスクを考慮し、将来のアクセス要求の可能性を考慮して、過去の予測を記録・保存することを決定する。
これはどの倫理原則の例か？

NO.43 機械学習パイプラインのワークフローデザインパターン：

NO.44 あなたはある病気を診断するツールを開発するために予測モデルを構築している。その治療法は安価で、副作用もありません。治療を受けないこの病気の患者は死亡リスクが高い。
診断ツールは、次のうちどれを備えていることが最も重要ですか？

NO.45 ある住宅用防犯カメラを販売する企業が、データ科学者に、動物とは区別して人間の糞を検知するモデルを実装するよう依頼した。
次のアルゴリズムのうち、正しい理由とともに適切な選択肢はどれか。

NO.46 ある医療関連企業がサイバー攻撃を受け、ハッカーがデータセットをリバースエンジニアリングして機密情報を漏洩させた。
データセット・パラメータに関して正しいのはどれか？

NO.47 学習データの限られた部分がラベル付けされている場合、次のどのアプローチが最適か？

NO.48 悪意ある活動からMLを守るために、異なるMLワークフローのステージで適用できる3つのセキュリティ対策はどれですか？(3つ選んでください)

49位 次のモデルのうち、テキストのベクトル化手法はどれですか？(2つ選んでください)

NO.50 ある人材ソリューション会社は、機械学習を利用した人材派遣会社向けのソフトウェアを開発している。
研究チームは訓練データを使ってアルゴリズムを学習させ、女性の雇用可能性スコアが低くなることを発見した。また、特に子供のいる女性は高収入の仕事に就く可能性が低いと予測した。
どのタイプのバイアスが発見されたのか？

NO.51 あなたは予測モデルを開発している。あなたのチームは、高速で、低メモリ、低処理能力を必要とするアルゴリズムが必要だと言っています。以下のアルゴリズムが、あなたのデータで同じような精度を持つと仮定すると、どれがこの仕事にとって最も理想的な選択でしょうか？

NO.52 ある市場調査チームは、慢性疾患を抱える患者から、現在の治療法では満たされない機能的、身体的、感情的、専門的なニーズについて評価を得ている。このデータセットはまた、病気が日々の活動にどのような影響を与えるかについての評価も取得している。
ある製薬会社が、病気を治すための新しい治療法を導入しようとしており、異なる患者グループをターゲットにした広告を打つようなマーケティング・キャンペーンを企画したいと考えている。これらのグループは、同じようなアンメットニーズを持つ患者で構成されるのが理想的である。
これらの患者グループを獲得するために、市場調査チームが使用すべきアルゴリズムはどれか。

NO.53 従属変数のデータは割合です。データの観測範囲は0.01から0.99です。従属変数データを生成するために使用された測定器は、0に近い値と1に近い値について低品質のデータを生成することが知られています。同僚は、線形回帰を実行する前に、データに対してロジット変換を実行することを提案します。このアプローチで懸念されることはどれですか?
ロジット変換の定義
pが割合の場合：logit(p)=log(p/(l-p))