[2024年12月09日】最新のSASInstitute Certification A00-485実際の無料試験問題集【Q51-Q67

Q51. 展示品を参照：


あるアナリストが、どのモデルを使うべきかを評価している。
比較1から比較2へ、異なるチャンピオンモデルを選択するために何が変わったのか？

Q52. 展示を参照：

このモデルによって生成されるスコアコードには、いくつの予測変数が含まれるでしょうか？

Q53. SAS Visual Statisticsの展示を参照してください：

展示されているリフトプロットから何が結論づけられるか？

Q54. SAS Visual Statisticsで、派生クラスタID変数を別の可視化で使用するにはどうすればよいですか？

Q55. SAS Visual Analyticsの高度なグループバイ機能を使用して、モデル結果をどのように解釈できますか？

Q56. クラスター分析において、「セントロイド」とは何を指すのか？

Q57. チャンピオンモデルが選択され、スコアコードをエクスポートしたい。
スコアコードは次のようにエクスポートされる：

Q58. モデルの結果を評価する場合、Fit Summaryウィンドウからどのような情報を解釈できますか？

Q59. SAS Visual Analyticsでモデルのデータをフィルタリングする場合、選択範囲を除外してデータをフィルタリングするにはどうすればよいですか？

Q60. SAS Visual Statisticsの線形回帰モデルの図を参照してください：

上の表に基づき、有意水準を0.05と仮定すると、線形回帰モデルについて何が結論づけられるか？

Q61. SAS Visual Statisticsのスコアリング機能の主な目的は何ですか？

Q62. クラスター分析中に平行座標プロットで作成されるポリラインの数に関して正しい記述はどれですか？

Q63. SAS Visual Analyticsの一般化加法モデル（GAM）に関する記述のうち、正しいものはどれか。

Q64. 展示を参照：

ある小売業者が、決定木を使って1つのセグメントを選択し、既存の顧客にオーガニック製品の新商品のクーポン35,000枚を郵送しようとしている。
過去にオーガニック製品を購入した顧客は、今後も新しいオーガニック製品を欲しがる可能性が高いと仮定し、メーリングに最適なリーフIDを1つ選択する。

Q65. 線形回帰モデリングを行うとき、予測変数間の多重共線性を評価する主な目的は何ですか？

Q66. Misclassificationのプロットを評価する場合、一般的に何を示すのか？

Q67. SAS Visual Analyticsで可視化とデータソースの両方にフィルタを適用する利点は何ですか？