GoogleのProfessional-Cloud-Architectのダンプ問題集[2023]を手に入れ、輝かしい結果を手に入れよう。

Q112. あなたはMountkirk GamesのためにFirestoreを実装しています。Mountkirk Games は新しいゲームに、レガシーゲームの Firestore データベースにプログラムでアクセスできるようにしたいと考えています。アクセスは可能な限り制限する必要があります。あなたは何をすべきですか？

Q113. あなたの会社では、予約した会議室に誰かが出席しているかどうかを追跡したいと考えています。3大陸の5つのオフィスに1000の会議室があります。各部屋にはモーションセンサーが設置されており、1秒ごとにステータスを報告します。モーションセンサーからのデータには、センサーIDといくつかの個別情報が含まれる。アナリストは、アカウント所有者とオフィスの場所に関する情報とともに、このデータを使用します。どのデータベースタイプを使うべきでしょうか？

Q114. 実行中のGoogle Kubernetes Engineクラスタを、アプリケーションの需要の変化に応じてスケールできるようにしたい。
どうするべきか？

Q115. ある開発マネージャが新しいアプリケーションを構築している。開発マネージャはあなたに、要求事項をレビューし
そのためにどのようなクラウド技術を使うことができるか。アプリケーションはこうでなければならない：
1.クラウドのポータビリティのためにオープンソース技術をベースとする。
2.需要に応じて計算能力を動的に拡張
3.継続的ソフトウェアデリバリーのサポート
4.同じアプリケーションスタックの複数の分離されたコピーを実行する。
5.動的テンプレートを使用してアプリケーションバンドルを展開する
6.URLに基づいてネットワークトラフィックを特定のサービスにルーティング
彼の要求をすべて満たすテクノロジーの組み合わせはどれか？

Q116. 貴社には、レポーティングのソースとなる複数のオンプレミスシステムがあります。データの保守が行き届いておらず、時間の経過とともに劣化しています。Googleが推奨するプラクティスを使用して、企業データの異常を検出したいと考えています。

Q117. 実行中のGoogle Container Engineクラスタを、アプリケーションの需要の変化に応じてスケールできるようにしたい。
どうするべきか？

Q118. あるアプリケーション開発チームは、現在のロギングツールでは新しいクラウドベースの製品のニーズを満たせないと考えている。彼らは、エラーをキャプチャし、過去のログデータを分析するのに役立つベッターツールを求めています。
彼らのニーズに合った解決策を見つける手助けをしたい。

Q119. あなたの会社の開発チームは、ドッカー化された HTTPS ウェブアプリケーションを作成しました。あなたはこのアプリケーションを Google Kubernetes Engine (GKE) にデプロイし、アプリケーションが自動的にスケールするようにする必要があります。
どのようにGKEにデプロイするべきか？

Q120. ケーススタディ4 - Dress4Winのケーススタディ
会社概要
Dress4winはウェブベースの会社で、ウェブサイトとモバイル・アプリケーションを使って、ユーザーの個人的なワードローブの整理と管理を支援している。同社はまた、デザイナーや小売業者とユーザーをつなぐ活発なソーシャルネットワークも構築している。広告、eコマース、紹介、フリーミアムアプリモデルを通じてサービスを収益化している。
会社の背景
Dress4winのアプリケーションは、創業者のガレージにあった数台のサーバーから、コロ ケーションデータセンターにある数百台のサーバーとアプライアンスに成長した。しかし、インフラストラクチャーの容量は、アプリケーションの急成長に対して不十 分になった。Dress4winは、この成長と、より速く革新を遂げたいという同社の願望から、パブリッククラウドへの完全移行に取り組んでいる。
ソリューション・コンセプト
クラウドへの移行の第一段階として、Dress4winは開発環境とテスト環境の移転を検討している。また、現在のインフラは一箇所にあるため、ディザスタリカバリサイトの構築も検討している。彼らは、アーキテクチャのどのコンポーネントをそのまま移行でき、どのコンポーネントを移行前に変更する必要があるのかがわからない。
既存の技術環境
Dress4winアプリケーションは、単一のデータセンターから提供されます。
データベース
MySQL - ユーザーデータ、インベントリ、静的データ
* Redis - メタデータ、ソーシャルグラフ、キャッシュ
* アプリケーションサーバー：
Tomcat - Javaマイクロサービス
* Nginx - 静的コンテンツ
* Apache Beam - バッチ処理
* 収納家電：
VMホスト用iSCSI
* ファイバーチャネルSAN - MySQLデータベース
* NAS - 画像ストレージ、ログ、バックアップ
* Apache Hadoop/Sparkサーバー：
データ分析
* リアルタイムトレンド計算
* MQサーバー：
メッセージング
* ソーシャル通知
* イベント
* その他のサーバー
Jenkins、監視、Bastionホスト、セキュリティスキャナ
* ビジネス要件
* 本番環境と同等のスケールで、信頼性と再現性の高い環境を構築する。クラウドのセキュリティとアイデンティティ・アクセス管理（IAM）のベストプラクティスを定義し、遵守することでセキュリティを向上させる。
新しいリソースの迅速なプロビジョニングにより、ビジネスの俊敏性とイノベーションのスピードを向上。
クラウドでのパフォーマンスのためにアーキテクチャを分析し、最適化する。その他の要件がすべて満たされれば、クラウドに完全に移行する。
技術要件
クラウドのリソースをプロビジョニングするための自動化フレームワークを評価し、選択する。緊急時の本番環境のクラウドへのフェイルオーバーをサポートする。キャパシティを節約するためにクラウドに移行できる本番サービスを特定する。
可能な限りマネージドサービスを利用する。
ワイヤ上および静止状態でデータを暗号化する。
本番データセンターとクラウド環境間の複数のVPN接続をサポートする。
CEO声明
当社の投資家は、現在のインフラで規模を拡大し、コストを抑制する当社の能力を懸念しています。また、新たな競合他社がパブリッククラウドプラットフォームを利用することで、先行投資を相殺し、より優れた機能の開発に専念できるようになることも懸念している。
CTO声明
我々は現在のインフラに多額の投資をしてきたが、機材の多くは耐用年数を迎えようとしている。新しいプロジェクトを開始する前に、新しい機材がラックに入るまで常に数週間待たされます。私たちのトラフィック・パターンは午前中と週末の夕方が最も多く、それ以外の時間帯は80%のキャパシティが遊休状態になっています。
CFOステートメント
設備投資額は四半期ごとの予測を上回っている。クラウドへの移行により、初期の支出は増加すると思われますが、次のハードウェア更新サイクルまでには完全に移行できると考えています。今後5年間の総所有コスト（TCO）分析によると、クラウド戦略は現在のモデルより30～50%低い。
この質問については、Dress4Winのケーススタディを参照されたい。
Dress4Winは、アプリケーションサーバーを配置するマシンの種類を推奨するようあなたに依頼しました。どのように進めるべきでしょうか？

Q121. 貴社には、レポーティングのソースとなる複数のオンプレミスシステムがあります。データのメンテナンスが不十分で、時間の経過とともに劣化している。Googleが推奨するプラクティスを使用して、企業データの異常を検出したいと考えています。どうすればよいでしょうか？

Q122. Google Cloud Platformのリソースは、組織、フォルダ、プロジェクトを使って階層的に管理される。クラウドのアイデンティティとアクセス管理（IAM）ポリシーがこれらの異なるレベルに存在する場合、階層の特定のノードで有効なポリシーは何でしょうか。

Q123. あるアプリケーション開発チームは、現在のロギングツールでは新しいクラウドベースの製品のニーズを満たせないと考えている。彼らは、エラーをキャプチャし、過去のログデータを分析するのに役立つベッターツールを求めています。あなたは、彼らのニーズを満たすソリューションを見つける手助けをしたいと考えています。

Q124. ケーススタディ：2 - テラムアースのケーススタディ
会社概要
テラムアース社は、鉱業および農業用の重機を製造しています：テラムアースについて
同社のビジネスの80%は鉱業から、20%は農業からである。現在、100カ国に500以上のディーラーとサービスセンターがある。同社の使命は、顧客の生産性を高める製品を作ることである。
会社の背景
テラムアースは1946年、第二次世界大戦後の再整備のために、家族経営の小さな会社が数社集まって設立された。同社は従業員と顧客を大切にし、彼らを家族の一員と考えている。
TerramEarth社は、主力製品を革新し、顧客のニーズの変化に応じて新たな市場を見出す能力に誇りを持っている。過去20年間、業界のトレンドは、大型車両と人間のオペレーターを使用することにより、生産性を向上させることにありました。
ソリューション・コンセプト
毎秒120フィールドのデータを収集する2,000万台のテラムアース車両が稼働している。
データは車両にローカルに保存され、車両の整備時に分析用にアクセスできる。
データはメンテナンス・ポート経由でダウンロードされる。この同じポートを使って運転パラメーターを調整することができ、現場で新しいコンピューティング・モジュールを使って車両をアップグレードすることができる。
約20万台の車両がセルラーネットワークに接続されており、TerramEarthが直接データを収集できる。1秒間に120フィールドのデータを収集し、1日22時間稼働する。
TerramEarthは、これらのコネクテッドカーから合計約9TB/日を収集している。
既存の技術環境

TerramEarthの既存のアーキテクチャは、データセンターに常駐するLinuxベースのシステムで構成されている。これらのシステムは、現場からCSVファイルをgzip圧縮してFTP経由でアップロードし、それらを変換・集計して、データウェアハウスにデータを配置する。このプロセスに時間がかかるため、集計されたレポートは3週間前のデータに基づいている。
このデータにより、TerramEarthは交換部品を先取りして在庫し、車両の計画外ダウンタイムを60%削減することができた。しかし、データが古いため、一部の顧客は交換部品を待つ間、最大4週間も車両を停止しています。
ビジネス要件
- 車両の計画外ダウンタイムを1週間未満に削減する。
余剰在庫を抱えるコストの増加
- 顧客の利用方法に関するより多くのデータでディーラー・ネットワークをサポートする。
IPは新製品やサービスをより良く位置づける。
- さまざまな企業と提携する能力がある。
急成長する農業分野の種子と肥料のサプライヤーである。
顧客にとって魅力的な共同商品を創造するために
CEO声明
私たちは、お客様の生産性を向上させるために、車両の大型化の傾向をうまく利用してきました。技術革新は急速に進んでおり、TerramEarthはコネクテッドデバイス技術を活用し、インテリジェント農機など、より良いサービスをお客様に提供しています。この技術により、過去の傾向を利用して車両の操作方法を調整することで、農家の収穫量を25%増加させることができました。このような進歩により、当社の農業製品ラインは急成長を遂げ、2020年までに当社の収益の50%を生み出すと見込んでいます。
CTO声明
私たちの競争優位性は常に製造工程にあり、競合他社よりも高いタワーコストでより優れた自動車を製造する能力にあります。しかし、異なるアプローチによる新製品が絶えず開発されており、この業界における次の変革の波を乗り越えるスキルが不足しているのではないかと懸念している。残念なことに、当社のCEOは技術の陳腐化を真剣に受け止めておらず、この業界の多くの新興企業をニッチ・プレイヤーとみなしています。私の目標は、漸進的なイノベーションを通じて市場のニーズに対応しながら、私たちのスキルを高めることです。
この設問については、テラムアースのケーススタディを参照してください。あなたは、テラムアースのダウンタイム削減というビジネス要件を分析し、顧客の部品待ち時間を短縮することで、大部分の時間削減を達成できることを発見しました。

Q125. あなたの会社は、オンプレミスのデータセンターをクラウドに移行しようとしています。移行の一環として、ワークロードのオーケストレーションにKubernetes Engineを統合したいと考えています。また、アーキテクチャの一部はPCI DSSに準拠する必要があります。次のうち、最も正確なものはどれですか？

Q126. JencoMartがユーザー認証データベースをGoogle Cloud Platformに移行し、シャットダウンした数日後、次のようなことが起こった。
古いサーバーをダウンさせると、新しいデータベース・サーバーはSSH接続に応答しなくなる。まだ
データベースのリクエストをアプリケーションサーバーに正しく送信する。
問題を診断するために取るべき3つのステップは？答えを3つ選んでください。

Q127.

ジェンコマートのアプリケーションのグーグル・クラウド・プラットフォーム（GCP）への移行は、あまりにゆっくりと進んでいる。インフラは図のようになっています。スループットを最大化したい。
ボトルネックになりそうなものを3つ挙げてください。

Q128. EHR接続をアップグレードして、その要件に準拠する必要があります。新しい接続設計は、ビジネスクリティカルなニーズをサポートし、同じネットワークおよびセキュリティポリシーの要件を満たす必要があります。どうすればよいでしょうか。

Q129. 運用マネージャーから、J2EEアプリケーションをクラウドに移行する際に考慮すべき推奨プラクティスのリストを求められています。あなたが推奨すべき3つのプラクティスはどれですか？答えを3つ選んでください。