Q98. 노던 트레일 아웃피터스(NTO)에는 다음과 같은 시스템이 있습니다:
고객 마스터 - 고객 정보에 대한 진실의 원천
서비스 클라우드 고객 지원
클라우드 마케팅 지원
엔터프라이즈 데이터 웨어하우스-비즈니스 보고
고객 데이터는 이러한 모든 시스템에 중복되어 동기화되지 않습니다. 또한 고객들은 마케팅 이메일을 반복적으로 수신하고 자신의 정보를 업데이트하기 위해 전화해야 한다는 불만을 제기하고 있습니다.
NTO는 전사적으로 마스터 데이터 관리(MDM) 솔루션을 도입할 계획입니다.
MDM 도구로 해결할 수 있는 세 가지 데이터는 무엇인가요?
답변 3개 선택

Q99. 고객이 위도 및 경도를 포함한 지리적 위치 정보를 사용자 지정 개체에 유지하려고 합니다. 데이터 설계자는 이 요구 사항을 충족하기 위해 무엇을 추천할까요?

Q100. 유니버설 컨테이너의 개발자는 작년에 개설된 계정을 산업별로 그룹화하여 표시하는 비즈니스용 보고서를 작성해야 합니다. 이 보고서에는 연락처, 기회 및 주문 정보도 포함됩니다. 시스템에는 수백만 개의 계정이 있습니다. 이 보고서의 성능을 높이고 비즈니스 요구를 충족시키려면 어떤 두 가지 옵션을 권장해야 하나요?

Q101. 유니버설 컨테이너(UC)는 고객에게 배송 서비스를 제공합니다. 이들은 Opportunities를 사용하여 고객 배송을 추적합니다. 배송 상태는 언제든지 10개의 값 중 하나가 될 수 있습니다. UC에는 200,000개의 기회 레코드가 있습니다. 기회에 대한 배송 상태를 추적하기 위해 새 필드를 만들 때 데이터 품질을 개선하고 데이터 왜곡을 방지하려면 설계자는 어떻게 해야 할까요?

Q102. UC는 Heroku에 고객 및 주문 데이터를 공유하는 B2C 전자상거래 사이트를 구축해야 하며, 이 사이트는 Heroku Postgres 데이터베이스와 공유해야 합니다. UC는 현재 고객과 주문 모두에 대한 단일 데이터 원본으로 Postgres를 활용하고 있습니다. UC는 데이터 아키텍트에게 데이터를 Salesforce로 복제하여 Salesforce가 기록 시스템으로 작동할 수 있도록 요청했습니다.
이 요구 사항을 구현하기 전에 데이터 설계자가 고려해야 할 3가지 고려 사항은 무엇인가요? 23개의 답을 선택하세요:

Q103. 노던 트레일 아웃피터스(NTO)는 최근 모든 지역의 기회를 추적하기 위해 Salesforce를 도입했습니다. 모든 지역의 NTO 영업팀은 그동안 Microsoft Excel에서 영업 프로세스를 관리해 왔습니다. NTO 영업팀은 구현 과정에서 Excel 파일의 데이터가 마이그레이션되지 않아 현재 Salesforce 채택률이 낮다고 불만을 토로하고 있습니다.
데이터 설계자는 Salesforce 채택을 늘리기 위해 무엇을 권장해야 할까요?

Q104. 병렬 모드에서 일괄 API를 사용하여 2백만 개의 기회를 서로 다른 배치로 Salesforce에 로드해야 합니다.
아키텍트는 기회 레코드를 로드할 때 무엇을 고려해야 하나요?

Q105. 유니버설 컨테이너는 리드가 삭제되어 휴지통에서 지워진 후에도 리드 데이터를 유지하고자 합니다. 이 솔루션을 달성하려면 어떤 접근 방식을 구현해야 하나요?

Q106. 유니버설 컨테이너는 영업팀과 전사적 자원 관리(ERP)를 위한 Sales Cloud를 고객 마스터로 구현하고 있는데, 영업팀은 계정 데이터의 중복 계정 및 데이터 품질 문제에 대해 불만을 토로하고 있습니다.
데이터 설계자가 불만 사항을 해결하기 위해 추천해야 하는 두 가지 솔루션은 무엇인가요?

Q107. 유니버설 컨테이너(UC)는 Service Cloud 콜센터 애플리케이션을 구축 중이며 멀티시스템 지원 솔루션을 보유하고 있습니다. UC는 모든 시스템이 동일한 고객 정보에 액세스할 수 있기를 원하거나 이를 보장하고자 합니다.
데이터 설계자는 어떤 솔루션을 추천해야 할까요?

Q108. 유니버설 컨테이너에는 3,000만 개의 사례 레코드가 있습니다. Case 개체에는 80개의 필드가 있습니다. 상담원이 Salesforce 조직에서 사례 보고서를 실행하는 동안 성능 문제 및 시간 초과를 보고하고 있습니다.
보고 성능을 개선하기 위해 데이터 설계자는 어떤 솔루션을 추천해야 할까요?

Q109. 아키텍트는 지난 4개월 동안 특정 필드를 생성, 변경 또는 삭제한 사용자에 대한 정보가 필요합니다.
아키텍트는 이 정보에 어떻게 액세스할 수 있나요?

Q110. 한 회사에서 1,200만 개의 레코드를 보유하고 있으며, 야간 통합을 통해 이러한 레코드를 쿼리합니다.
쿼리 시간 초과가 발생하는 경우 데이터 설계자가 문제 해결 중에 조사해야 하는 두 가지 영역은 무엇인가요? (두 가지를 선택하세요.)

Q111. NTO는 영업 사용자를 위해 Salesforce를 구현했습니다. Salesforce의 기회 관리는 다음과 같이 구현됩니다:
1. 영업 사용자는 예측 및 보고 목적으로 Salesforce에 기회를 입력합니다.
2. NTO에는 매일 기회에 대한 기회 금액 필드를 업데이트하는 데 사용되는 제품 가격 책정 시스템(PPS)이 있습니다.
3. PPS는 국세청 내에서 기회 금액에 대해 신뢰할 수 있는 출처입니다.
4. NTO는 영업 계획 및 관리를 위해 기회 예측을 사용합니다.
영업 사용자는 PPS가 기회를 업데이트할 때 기회 금액 필드에 대한 업데이트를 덮어쓰는 것을 발견했습니다.
데이터 설계자는 이 가장 중요한 문제를 어떻게 해결해야 할까요?

Q112. Universal Containers가 Informatica Cloud를 사용하여 Salesforce에서 4천만 개의 계정 레코드를 내보내고 있습니다. ETL 도구가 실패하고 쿼리 로그에 전체 테이블 스캔 시간 초과 실패가 표시됩니다. 권장되는 솔루션은 무엇인가요?

Q113. UC는 사용자 지정 필드에 대한 기본 암호화를 사용하고 있으며 데이터 백업을 위해 주간 데이터 보고서를 활용하고 있습니다. 내보낸 데이터의 데이터 유효성을 검사하는 동안 UC는 암호화된 필드 값이 여전히 내보낸 데이터의 일부로 내보내지고 있음을 발견했습니다. 데이터 내보내기 중에 암호화된 값이 내보내지 않도록 하려면 데이터 설계자가 권장해야 할 사항은 무엇인가요?

Q114. 프로덕션 전환의 경우 레거시 시스템에서 많은 수의 계정 레코드가 Salesforce로 로드됩니다. 레거시 시스템에는 초기 로드 시 이러한 계정의 소유권을 결정할 수 있는 충분한 정보가 없습니다. 잠재적인 성능 문제를 완화하기 위해 계정 소유권을 할당하는 권장되는 두 가지 옵션은 무엇인가요?