2024 년 1 월 17 일, AIP-210시험 균열 테스트 엔진 덤프 92문항 [Q32-Q53] 훈련

NO.32 ML 파이프라인에서 데이터 왜곡이 발생하는 이유는 무엇인가요?

NO.33 최종 사용자가 자신의 시스템에서 학습된 모델을 사용하고 실행할 수 있도록 하려면 다음 중 최종 사용자에게 인계할 때 포함되어야 하는 항목은 무엇인가요? (세 가지를 선택하세요.)

NO.34 다음 중 의도한 통계 모집단의 일부 구성원이 다른 구성원보다 포함될 가능성이 낮은 방식으로 데이터 세그먼트를 수집하는 경우 발생하는 문제는 무엇입니까?

NO.35 상품 판매 애플리케이션을 개발 중인 한 회사 제품팀은 학습 데이터를 사용하여 매출을 예측하는 AI 모델을 학습시키고, 새로운 편향성을 발견합니다. 편향된 결과의 원인은 무엇일까요?

NO.36 다음 중 완전성을 설명하는 품질 기준의 올바른 정의는 무엇인가요?

NO.37 다음 중 리밸런싱 디자인 패턴을 사용하여 데이터 집합을 리밸런싱하는 데 사용할 수 있는 방법은 무엇입니까?

NO.38 머신 러닝에 대한 연합 학습 접근 방식의 주요 이점은 무엇인가요?

NO.39 다음 중 비지도 학습의 예로 들 수 있는 알고리즘은 무엇인가요?

NO.40 여러분의 팀은 지난 10년 동안 피험자 그룹으로부터 나이와 혈액 샘플에서 수집한 수많은 바이오마커를 포함한 데이터를 수집해 왔습니다. 여러분은 이 바이오마커를 입력으로 사용하여 나이 예측 모델을 만드는 임무를 맡게 됩니다. 먼저 모든 데이터를 사용하여 선형 회귀를 수행합니다.
나이를 종속 변수로, 바이오마커를 예측 변수로 하여 10년의 기간을 설정했습니다.
선형 회귀의 어떤 가정이 위반되고 있나요?

NO.41 ML 개발 수명 주기에서 페르소나를 구축하는 데 사용되는 두 가지 기술은 무엇인가요? (두 가지를 선택하세요.)

NO.42 AI 실무자는 위험 고려 사항을 배포 계획에 통합하고 잠재적인 미래의 액세스 요청에 대한 과거 예측을 기록 및 저장하기로 결정합니다.
이는 어떤 윤리 원칙의 예시인가요?

NO.43 머신 러닝 파이프라인을 위한 워크플로 디자인 패턴:

NO.44 특정 질병을 진단할 수 있는 도구를 개발하기 위해 예측 모델을 구축하여 해당 질병을 앓고 있는 개인이 치료를 받을 수 있도록 하고 있습니다. 이 치료법은 저렴하고 부작용이 없습니다. 치료를 받지 않는 질병 환자는 사망 위험이 높습니다.
진단 도구에 다음 중 가장 중요한 기능은 무엇인가요?

NO.45 주택 보안 카메라를 판매하는 한 조직은 데이터 과학자에게 동물과 구별되는 사람의 배설물을 감지하는 모델을 구현하여 사람이 집에 가까이 다가올 때만 고객에게 경고할 수 있도록 해달라고 요청했습니다.
다음 알고리즘 중 올바른 이유와 함께 적절한 옵션은 무엇인가요?

NO.46 한 의료 회사에서 해커가 데이터 세트를 리버스 엔지니어링하여 기밀을 침해하는 사이버 공격을 경험합니다.
다음 중 데이터 세트 매개변수와 관련하여 참인 것은 무엇인가요?

NO.47 학습 데이터의 제한된 부분에 레이블을 지정하는 경우 다음 중 어떤 접근 방식이 가장 적합합니까?

NO.48 악의적인 활동으로부터 방어하기 위해 다양한 ML 워크플로 단계에 적용할 수 있는 보안 조치 세 가지는 무엇인가요? (세 가지를 선택하세요.)

NO.49 다음 중 텍스트 벡터화 방법에는 어떤 것이 있습니까? (두 가지를 선택하세요.)

NO.50 한 HR 솔루션 회사가 머신러닝을 사용하는 인력 파견 기관용 소프트웨어를 개발하고 있습니다.
연구팀은 학습 데이터를 사용하여 알고리즘을 학습시킨 결과, 여성의 고용 가능성 점수가 낮게 나온다는 사실을 발견했습니다. 또한 특히 자녀가 있는 여성의 경우 고임금 일자리를 얻을 가능성이 낮다는 것을 예측합니다.
어떤 유형의 편견이 발견되었나요?

NO.51 예측 모델을 개발 중입니다. 팀에서는 속도가 빠르고 메모리와 처리 능력이 낮은 알고리즘이 필요하다고 말합니다. 다음 알고리즘의 데이터 정확도가 비슷하다고 가정할 때, 어떤 알고리즘이 이 작업에 가장 적합할까요?

NO.52 시장 조사팀은 만성 질환을 앓고 있는 환자들로부터 현재 치료법으로는 충족되지 않는 여러 가지 기능적, 신체적, 정서적, 직업적 요구사항에 대한 평가를 받았습니다. 이 데이터 세트에는 질병이 일상 활동에 미치는 영향에 대한 평가도 포함되어 있습니다.
한 제약 회사가 질병을 치료할 수 있는 새로운 치료법을 도입하면서 다양한 환자 그룹을 서로 다른 광고로 타겟팅하도록 마케팅 캠페인을 설계하려고 합니다. 이러한 그룹은 충족되지 않은 니즈가 비슷한 환자들로 구성하는 것이 이상적입니다.
다음 중 시장 조사 팀이 이러한 환자 그룹을 얻기 위해 사용해야 하는 알고리즘은 무엇입니까?

NO.53 종속 변수 데이터는 비율입니다. 데이터의 관찰 범위는 0.01~0.99입니다. 종속 변수 데이터를 생성하는 데 사용되는 도구는 0에 가깝고 1에 가까운 값에 대해 낮은 품질의 데이터를 생성하는 것으로 알려져 있습니다. 동료가 선형 회귀를 수행하기 전에 데이터에 대해 로짓 변환을 수행하자고 제안합니다. 다음 중 이 접근 방식에서 우려되는 점은 무엇인가요?
로짓 변환의 정의
p가 비율인 경우: logit(p)=log(p/(l-p))