[2023] AIF.pdf - 问题解答 PDF 样本问题可靠 [Q20-Q44]

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问题 20
反射和基于模型的反射是什么的两种类型?

 
 
 
 

问题 21
集合学习方法如何处理假设空间?

 
 
 
 

问题 22
能够自动执行一系列复杂任务的机器是指什么?

 
 
 
 

问题 23
Para View 允许在并行计算机上可视化大型数据集。
以下哪项是所使用的技术之一?

 
 
 
 

问题 24
智能机器人利用艾尔做什么?

 
 
 
 

问题 25
Al 代理依赖其感知输入,这被称为代理的什么?

 
 
 
 

问题 26
什么是智能机器人?

 
 
 
 

问题 27
基于代理的模型是对自主代理(个体和集体)的模拟。可用于
从模拟产生的数据中学习?

 
 
 
 

问题 28
在 Al 项目中,领域专家是...

 
 
 
 

问题 29
将数据拆分为训练数据集和测试数据集是什么工作的一部分?

 
 
 
 

问题 30
神经网络使用什么函数?

 
 
 
 

问题 31
Scrum Master 是哪个团队的成员?

 
 
 
 

问题 32
能够自动执行一系列复杂任务的机器是指什么?

 
 
 
 

问题 33
TRL 代表什么?

 
 
 
 

问题 34
张量流是一个典型的开源什么?

 
 
 
 

问题 35
医疗保健可以从 Al,特别是机器学习中获益,其中一个例子是?

 
 
 
 

问题 36
计算机科学家和经济学家用什么术语来描述一个代理的快乐程度?

 
 
 
 

问题 37
人类利用自己的智慧操纵什么?

 
 
 
 

问题 38
以下哪项是基于机器的系统的优势?

 
 
 
 

问题 39
欧盟和联合国已将 "为所有人设计 "作为一项核心原则。这种设计叫什么?

 
 
 
 

问题 40
阿尔对第四次工业革命的快速发展做出的主要贡献是什么?

 
 
 
 

问题 41
面对庞大的数据集、有限的计算资源或需要频繁学习的新数据,我们可以采用以下方法
机器学习的类型?

 
 
 
 

问题 42
如果阿尔承担日常单调的工作,并将这些工作从人类手中夺走,人类会怎么做?

 
 
 
 

问题 43
面对庞大的数据集、有限的计算资源或频繁出现的新数据,我们可以采用哪种机器学习方式?

 
 
 
 

BCS AIF 考试大纲主题:

主题 详细信息
主题 1
  • 描述可持续发展的三个基本领域和联合国的十七项可持续发展目标
  • 人工智能系统与人类系统相比存在局限性的一般例子
主题 2
  • 从性能测量、环境、执行器和传感器的角度描述代理
  • 回顾人类智能和人工智能(AI)的一般定义
主题 3
  • 展示对人工智能项目风险的理解
  • 符合伦理和可持续发展的人类与人工智能
主题 4
  • 回顾以人为本的伦理宗旨,值得信赖的人工智能不断受到评估和监控
  • 说明瀑布式项目和敏捷式项目的区别
议题 5
  • 描述 "从经验中学习 "的敏捷项目方法
  • 描述敏捷项目所需的团队成员类型
主题 6
  • 展示对人工智能智能代理描述的理解
  • 人工智能入门:如何构建机器学习工具箱--理论与实践
主题 7
  • 描述四种类型的代理:反射式代理、基于模型的反射式代理、基于目标的代理和基于效用的代理
  • 解释人工智能的益处
主题 8
  • 了解 ML 对人工智能发展的重要贡献
  • 描述人工智能如何成为 "通用设计 "和 "第四次工业革命 "的一部分
主题 9
  • 确定人工智能项目的典型资金来源,并与美国国家航空航天局(NASA)的技术就绪水平(TRLs)相关联
  • 使用罗伯特-迪尔特模型描述人类逻辑思维水平的现代方法
主题 10
  • 列出人类与机器合作的未来方向
  • 描述什么是道德和可信的人工智能,特别是
主题 11
  • 描述我们如何从数据中学习--功能、软件和硬件
  • 确定人工智能代理与机器学习(ML)的关系

 

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