[2024 年 12 月 09 日] 最新 SASInstitute 认证 A00-485 实际免费试题 [Q51-Q67]

Q51. 请参阅证物：


分析师正在评估使用哪种模型。
从比较 1 到比较 2，选择不同冠军模式的变化是什么？

Q52. 请参阅展品：

该模型生成的分数代码中包含多少个预测变量？

Q53. 请参阅 SAS Visual Statistics 的展品：

从展品中的升降图可以得出什么结论？

Q54. 在 SAS Visual Statistics 中，如何在另一个可视化中使用派生群组 ID 变量？

Q55. 如何使用 SAS Visual Analytics 中的高级逐组功能解释模型结果？

Q56. 在聚类分析中，"中心点 "指的是什么？

Q57. 已选择一个冠军模型，您想导出分数代码。
得分代码输出为

Q58. 在评估模型结果时，可以从 "拟合摘要 "窗口解读哪些信息？

Q59. 在 SAS Visual Analytics 中为模型筛选数据时，如何排除选择和筛选数据？

Q60. 请参考 SAS Visual Statistics 中线性回归模型的展示：

根据上表并假设显著性水平为 0.05，可以得出线性回归模型的结论是什么？

Q61. SAS Visual Statistics 中评分功能的主要目的是什么？

Q62. 关于聚类分析过程中在平行坐标图中创建的折线数量，哪种说法是正确的？

Q63. 关于 SAS Visual Analytics 中的广义相加模型 (GAM)，哪种说法是正确的？

Q64. 请参阅展品：

一家零售商希望使用决策树来选择一个细分市场，向现有客户邮寄 35,000 份新系列有机产品的优惠券。
假设过去购买过有机产品的客户将来可能会想要新的有机产品，那么就为邮件选择一个最佳的叶片 ID。

Q65. 在进行线性回归建模时，评估预测因子间多重共线性的主要目的是什么？

Q66. 在评估误分类图时，它通常会显示什么？

Q67. 在 SAS Visual Analytics 中对可视化和数据源应用过滤器有什么好处？